之前被安排跟进一份台账的时候，才被逼着想清楚收集整理数据包括哪些内容，一开始想的简单，以为就是把数字复制粘贴到表格里，结果交上去之后被打回来好几次，才慢慢摸出来自己这套做法。
最先要碰的，是原始记录类的东西。就是还没经过任何加工，从各个渠道直接捞过来的一手信息。单据、线上导出的流水截图、随手记的登记本子、别人发来的填报表单都算在这里面。那时候图省事，直接把别人转发过来的截图打包丢进去，没有单独摘出里面的文字和数字，后续核对的时候要反复点开图片，来回翻找，耗掉不少时间。同一批原始材料里面，还混着一些填错、漏填的条目，当时没标记，后面梳理的时候分不清是本身就没有数据，还是填报的人漏掉了，越理越乱。
然后是基础属性信息。很多人整理数据只盯着数值，把这一块直接忽略掉。一条数据对应的时间、归属主体、来源渠道、分类标签，全部都属于这一部分。举个例子，统计一条成交记录，不能只记下金额，发生在哪一天、属于哪个组别、是线上还是线下产生的，这些配套信息少一个，后面想要筛选拆分就做不到。之前吃过亏，只存了金额，没有标注时间，等到要按月汇总的时候，一堆数字堆在一起，根本没法拆分。
还有校验和备注信息，这个是我后面才慢慢加上去的。不是硬性数字，但对复盘很有用。哪些条目是补报的、哪一条是估算值、哪一条和别的记录对不上暂时搁置、和提供信息的人确认过哪些偏差，都写在备注里面。不要觉得这些文字累赘，隔上半个月再回头看这份表，很容易忘掉当初这条数据为什么和别的对不上，有简短备注，就不用再去找人反复核对。
衍生计算出来的指标也属于整理内容里面的一块。原始数据本身不会自带比率、差值、累计值，这些是整理阶段根据需求算出来的。比如单日总量、占比、环比变化，都是基于原始数算出来的衍生内容。但这里有个坑，直接把算好的结果单独放一张表，删掉原始行，等到后续要复核的时候，找不到计算依据，说不清这个数字是怎么来的。我现在一般会把原始行保留在表内，衍生指标放在相邻列，不单独剥离。
配套的说明文档也算。就是简单写清楚这份数据的采集范围、截止时间、排除了哪些部分、统计口径是什么。同样一组数字，口径不一样，解读出来差别很大。上次一起协作的同事，默认统计范围包含临时数据，我这边是剔除掉临时数据，两个人对着两份结果吵半天，最后才发现没有提前把口径写明白。从那之后，但凡整理完一份数据，都会附一小段文字写清楚边界。
这只是我的个人感受，不是标准答案。每个人的工作场景不一样，有的人只需要留存数字和时间标签，不需要做衍生指标和备注，不用完全跟着我这个方式来。
还有一类容易漏掉的，就是无效和异常数据的留存记录。不是说发现异常就直接删掉，整理的时候也要把它们单独归到一处，标注清楚判定为异常的理由。像是明显超出合理区间的数值、重复提交的重复条目，不要直接删除丢弃，单独放好，万一后续要回溯核查，没有痕迹就说不清楚。我之前图表格干净，直接删掉异常行，复核的时候被问到，拿不出任何记录去解释。
整理到后半段，还要做分类归档的索引信息。数据文件多了之后，光靠文件名很难快速找到想要的内容，简单记一下每份文件对应的主题、更新时间、存放位置，也算整理工作里面的内容。一堆表格堆在文件夹里，时间久了，分不清哪个是初稿哪个是最终版本，来回打开对比，浪费很多功夫。
到现在我也不会追求整理出来的数据完美无缺，很多时候需求本身就会变，今天要的分类方式，过几天就不适用。不会再花大量时间强行把所有信息补全，优先保证原始素材不丢、关键属性齐全，剩下的再按需增补。
桌上还放着上次被退回的那份表格，边角有铅笔画的横线。